计算机论文所需的数据类型和来源可以总结如下：
专业行业网站或统计网站（年鉴）
通过相关主题的专业行业网站获取数据，例如国家数据、CEIC、万得、搜数网、中国统计信息网等。
新闻报导和学术文献
可以通过新闻报导和学术文献作为数据来源，但需要注意使用最新的数据进行整理。
实验数据
在进行实验时，通常会得到一些短期数据，但如果有五年的真实数据，可以写出非常好的论文。
系统分析数据
对于计算机毕业论文，系统分析是核心部分，需要围绕“分析单位、建设系统”进行数据的收集和分析。
安全性指标
包括资本充足率、拨备覆盖率、不良贷款率、资产负债率等。
流动性指标
包括贷存比率、流动性比率等。
成长性指标
包括主营业务收入增长率、净利润整张率等。
论文结构所需数据量
一般而言，本科毕业论文需要的数据并不多，通常一章左右正文内容就够了，而硕士论文需要3至4章的内容，发表在高水平学术期刊上的论文则需要大量的核心数据以佐证论点和结论。
综上所述，计算机论文所需的数据类型多样，涵盖了专业网站、新闻报导、学术文献、实验数据等多个方面。数据来源丰富，可以根据论文的性质和需求选择合适的数据资源。