计算机之所以抽象，主要是因为以下几个原因：
简化现实：
抽象能够让我们更加关注问题的本质，高效地分析和解决问题，从而提高生产力。通过将具体物体的共性抽离出来，形成一个概括性的描述，计算机科学能够简化复杂的现实问题，使得处理和信息传递更加高效。
模型化：
在计算机科学中，抽象也称为模型化。模型化是实验科学的一个主要要素，包括数据采集方法、假设的形式说明、模型的构造与预测、实验分析等。通过模型化，我们可以从个别中把握一般，从现象中把握本质。
指令集架构：
计算机内部使用指令集架构来定义程序的行为和规格。这种抽象使得程序员可以使用高级语言编写程序，而不必关心底层的机器指令。同样，内存地址使用虚拟地址，进程和线程也有各自的抽象概念，使得它们可以独立地运行和管理。
认知适应性：
人脑不适于直接面对复杂的二进制底层，因此计算机科学通过抽象提供了一种方式，使得人类可以更容易地理解和操作计算机系统。这种抽象使得计算机系统的设计和使用更加符合人类的认知习惯。
综上所述，计算机的抽象是为了简化问题、提高效率、简化认知和适应人类的思维方式。这些抽象层使得计算机科学能够以更高效和更易于理解的方式处理复杂的信息和问题。