计算机编程查重主要涉及以下几个方面：
语法结构和代码逻辑的相似性：
编程语言有其固定的语法结构和规则，相似的代码往往会使用相似的语法结构和逻辑。通过比较代码的语法结构和逻辑，可以判断代码的相似性程度。
代码的字符序列和标识符的相似性：
代码中的字符序列和标识符也是判断代码相似性的重要依据。相似的代码往往会使用相似的标识符和字符序列。通过比较代码的字符序列和标识符，可以判断代码的相似性。
代码的功能和算法的相似性：
代码的功能和算法也是判断代码相似性的重要依据。相似的代码往往会实现相似的功能和算法。通过比较代码的功能和算法，可以判断代码的相似性。
文本比较：
这是最简单的一种方法，通过比较代码文本来查找重复的代码。可以使用一些文本编辑器或者代码编辑器的查找功能来进行查重，也可以使用一些专门的代码查重工具。
语法分析：
通过对代码进行语法分析，可以检测到相同或者相似的代码结构。这种方法可以检测到代码的结构相似，但是代码文本不同的情况。
抽象语法树（AST）：
抽象语法树是对代码结构的一种抽象表示，通过构建抽象语法树可以更精确地检测代码的重复部分。可以使用一些编译器或者解析器来生成抽象语法树，然后进行代码查重。
哈希算法：
将代码转换成哈希值，然后比较哈希值来判断代码是否重复。这种方法可以快速地进行代码查重，但是可能会存在哈希冲突的情况。
字符串匹配算法：
如KMP算法、BM算法等，这些算法可以对文本进行比较，计算出相似度得分，从而确定两个文本之间的相似程度。
文本相似度算法：
通过计算两段代码或文本之间的相似度来判断其重复程度，常用的算法有余弦相似度、编辑距离等。
语义分析：
通过分析代码的语义内容，可以更准确地检测代码的重复部分，而不仅仅是基于文本的表面相似性。
总结来说，计算机编程查重主要是针对代码的相似性和重复性进行分析和比较，通过比较代码的语法结构、字符序列、功能、算法等方面，可以判断代码的相似性程度，从而提高代码的质量和可维护性。