计算机不能生成真正的随机数，主要原因如下：
确定性原理：
计算机基于二进制逻辑运行，所有操作和数据都是确定性的。给定相同的输入和初始状态，计算机将始终产生相同的输出。因此，计算机无法产生无法预测的真正随机数。
算法依赖：
计算机生成的“伪随机数”依赖于一个初始值（称为种子）和一个确定的算法公式。通过不断迭代这个算法，计算机可以产生看似随机的数字序列，但这些序列实际上是可预测的，因为它们是由确定的算法生成的。
物理限制：
计算机的物理硬件和软件都是基于预定的规则工作的，无法从真正的随机事件中获取输入。计算机只能利用已有的信息来生成随机数，例如通过测量时间、鼠标移动等外部事件作为种子来增加随机性，但这些种子本身也有一定的规律性，因此生成的随机数无法完全摆脱规律性。
字长限制：
计算机的字长限制也影响了其生成随机数的能力。尽管计算机可以生成较长的随机数序列，但这些序列仍然是基于确定性的算法生成的，因此在理论上仍然是可以预测的。
总结来说，计算机不能生成真正的随机数，主要是因为它们是基于确定性的算法和物理硬件运行的，无法产生无法预测的结果。尽管计算机可以生成看似随机的数字序列（伪随机数），但这些序列实际上是可预测的，并且受到字长和物理限制的影响。