计算机仿真学主要涉及以下内容：
基本概念与原理
计算机仿真的定义、发展历史、研究现状以及未来发展方向。
系统、模型、仿真的基本概念，以及仿真在工程实践中的应用。
建模方法与模型处理技术
系统数学模型的建模原理、建模方法，以及模型间的转换和处理技术。
连续系统仿真的通用方法，包括数值积分、离散事件系统仿真等。
编程语言与仿真工具
掌握至少一种编程语言（如C++、Java、Python等）进行仿真模型的开发和调试。
学习常用的仿真工具和平台（如MATLAB、Simulink、Arena等），掌握它们的使用方法和基本操作。
仿真建模与优化
学习建立仿真模型的方法和技巧，包括系统建模、参数设定、仿真实验设计等。
学习优化算法和技术，以提高仿真模型的性能和效果。
实践与应用
参与实践项目，将所学的仿真编程技术应用于实际问题的解决中，通过实践来巩固和提升自己的技能。
学习可视化编程工具（如MFC、Win32 SDK等）进行系统仿真和模型开发。
高级仿真技术
面向对象的仿真、高层体系结构、嵌入式仿真系统与冷连轧优化仿真等。
仿真模型的校核、验证与认可，实时仿真系统的规划与构建。
特定领域的应用
学习特定领域（如控制系统、交通系统、物流系统）的仿真技术和应用案例。
通过学习这些内容，学生能够建立仿真模型，掌握系统仿真常用的计算方法，并会用MATLAB等软件进行系统仿真，从而成为控制工程领域工程师或其他需要应用仿真技术的领域的专业人才。