选择计算机算法的书写方式取决于具体需求和场景。以下是几种常见的书写方式及其适用情况：
自然语言
优势：自然语言通俗易懂，不需要专门的训练，较为灵活。
适用场景：适合向非技术人员解释算法，或者在初步设计和讨论阶段使用。
流程图
优势：流程图清晰简洁，容易表达选择结构和循环结构，不依赖于任何具体的计算机和计算机程序设计语言，有利于不同环境的程序设计。
适用场景：适合在需求分析阶段进行算法设计，或者在需要直观展示算法逻辑时使用。
伪代码
优势：伪代码回避了程序设计语言的严格和烦琐的书写格式，书写方便，格式紧凑，易于理解，便于向计算机程序设计语言过渡。
适用场景：适合在编写算法原型时快速记录算法逻辑，或者在编写具体程序前进行算法规划和设计。
编程语言
Python：简洁易学的编程语言，有丰富的数据处理和算法库，适合快速开发和原型设计算法。
C++：高效且功能强大的编程语言，适用于编写性能要求较高的算法，具有底层的指针和内存管理等特性。
Java：广泛使用的面向对象编程语言，具有跨平台的特性，适合在不同操作系统上运行的算法。
C：通用的高级编程语言，性能高，灵活，适合编写对性能要求较高的算法。
MATLAB：专为数值计算和科学计算设计的编程语言，提供丰富的数学和矩阵操作功能，适合编写复杂的数值算法和处理大型数据集。
建议
根据需求选择：如果需要快速开发和原型设计，Python是一个很好的选择。如果算法需要高性能，C++或C可能更合适。如果算法涉及复杂的数学计算，MATLAB可能更适合。
结合使用：在算法设计的不同阶段，可以结合使用自然语言、流程图和伪代码，以便更全面地理解和描述算法。
文档和注释：无论采用哪种书写方式，都应确保代码和描述的清晰性，以便他人能够理解和维护算法。