在大学学习计算机科学时，选择哪些程序语言取决于你的兴趣、职业目标以及行业需求。以下是一些建议：
Python
易学易用：Python语法简洁清晰，适合初学者入门。
广泛应用：Python在数据科学、人工智能、机器学习、Web开发等领域有广泛应用。
丰富的库和框架：Python拥有丰富的库和框架，如NumPy、Pandas、TensorFlow、Django等，可以快速构建实际应用。
Java
跨平台：Java是一种跨平台的编程语言，适用于开发各种类型的应用程序，包括Web应用、移动应用和大型系统。
面向对象：Java具有良好的面向对象特性和丰富的类库，适合企业级应用开发和Android应用开发。
市场需求：Java开发人员在就业市场上非常抢手，有较好的就业前景。
C/C++
底层开发：C/C++是一种底层语言，广泛应用于系统级开发、游戏开发和嵌入式系统。
性能高：C/C++具有高性能，适合对计算机底层原理和内存管理感兴趣的学生。
广泛应用：C/C++也是许多大型项目和系统的基础。
JavaScript
前端开发：JavaScript是一种用于网页开发的脚本语言，可以实现与用户交互的动态效果。
全栈开发：通过学习Node.js，JavaScript也可以用于服务器端开发。
市场需求：JavaScript在Web开发中非常受欢迎，需求量大。
SQL
数据库管理：SQL是一种用于管理和操作数据库的语言，广泛应用于数据库开发和数据分析。
数据处理：学习SQL可以帮助你掌握数据库的基本操作和数据处理能力。
建议
初学者：建议从Python开始，其简洁的语法和丰富的库使得学习过程愉快且高效。
中级学习者：可以学习Java，掌握面向对象编程和跨平台开发的能力。
高级学习者：可以深入学习C/C++，了解系统级开发和嵌入式系统的原理。
全栈开发：建议同时学习JavaScript，掌握前端和后端开发的能力。
数据科学和人工智能：重点学习Python，掌握相关库和框架，如NumPy、Pandas、TensorFlow等。
根据你的兴趣和职业规划，可以选择以上一种或多种编程语言进行深入学习。同时，建议学习一些计算机科学的基础课程，如数据结构、算法、计算机网络、操作系统等，以构建扎实的计算机基础知识体系。