计算机读研期间会学习的内容包括 专业课程、数学与理论课程、科研训练和选修课等。具体课程内容如下：
专业课程
核心课程：如计算机图形学、分布式系统、计算机网络、人工智能、机器学习、大数据分析、现代密码学等。
领域细分方向课程：如深度学习、计算机视觉、自然语言处理、信息安全、区块链技术等。
其他专业课程：高级算法、编程、计算机体系结构、操作系统、编译原理等。
数学与理论课程
数学基础课程：随机过程、矩阵理论、图论、数论、数值分析、最优化理论等。
其他数学知识：概率论、统计学、线性代数等。
科研训练
实验室研究：通过实验室研究积累实践经验。
导师指导：在导师的指导下进行项目研究和论文写作。
项目申报与管理：学习项目申报、进程管理技能。
选修课
根据兴趣选修：学生可以根据个人兴趣选择相关课程，如云计算、大数据处理、系统架构等。
工程实践技能
编程与仿真工具：掌握必要的编程语言和仿真工具。
系统设计与实现：学习系统设计和实现的相关技术。
毕业设计或论文
科学研究：进行深入的科学研究，撰写学术论文。
建议
提前规划：在选择课程和研究方向时，建议提前了解自己的兴趣和职业规划，选择合适的课程和研究方向。
注重实践：通过实验室研究和项目实践，积累实际操作经验，这对于未来的就业和进一步研究都非常重要。
持续学习：计算机领域技术更新迅速，建议保持持续学习的态度，关注最新的技术动态和发展趋势。