计算机读研期间的具体活动主要包括以下几个方面：
课程学习
核心课程：如计算机图形学、分布式系统、计算机网络、人工智能、机器学习、大数据分析、现代密码学等。
数学与理论课程：如随机过程、矩阵理论、图论、数论、数值分析、最优化理论等，以培养学生的逻辑思维和解决复杂问题的能力。
专业选修课：学生可以根据兴趣选修与计算机相关的多个方向的课程，例如深度学习、计算机视觉、自然语言处理、信息安全、区块链技术等。
科研与课题研究
研究方向：导师会根据学生的兴趣和课题组的需求，帮助学生选择一个研究方向，例如人工智能、大数据、网络安全、计算机体系结构等。
文献调研：学生需要进行广泛的文献调研，了解领域的前沿进展与已有成果，寻找未解决的研究问题或现有方法的改进点。
实验与实现：学生通过实验验证理论，编写代码实现模型，进行项目实践。
论文撰写：学生通过研究工作取得成果，并将其整理成学术论文，在国内外的学术期刊或会议上发表。
项目实践
导师科研项目：参与导师的科研项目，将所学的理论知识应用到实际中，锻炼解决实际问题的能力，积累项目经验。
企业合作项目：与企业合作的项目，了解市场需求，开发实际应用产品，提升实际操作能力和团队协作能力。
学术交流
学术会议：参加学术会议、研讨会等活动，与同行学者交流研究成果和经验，了解领域的最新动态和前沿技术。
学术报告：定期进行学术报告，分享自己的研究成果，提升个人的学术影响力。
综合素质提升
独立思考：培养独立思考能力，能够独立解决问题和提出新的见解。
创新能力：通过科研和实践，培养学生的创新意识和能力，开发新的算法或技术。
团队协作：在科研项目和项目中，学会与团队成员有效沟通和协作，共同完成任务。
沟通表达：提升沟通表达能力，能够清晰地表达研究成果和学术观点。
其他活动
实验室工作：在实验室进行日常的研究工作，包括代码编写、实验数据分析、论文修改等。
团队活动：参与团队建设活动，增强团队凝聚力和合作精神。
休闲娱乐：适当的休闲娱乐活动，如看电影、逛B站、聊天等，以缓解学习压力。
总体来说，计算机读研是一个系统学习和实践的过程，既包括专业课程的学习，也包括科研能力的培养和实际项目的参与。通过这些活动，学生能够打下扎实的学术基础，提升自己的综合素质，并为未来的就业或进一步深造做好准备。