学习生物计算机需要掌握以下学科内容：
生物学基础：
包括细胞生物学、遗传学、分子生物学、生物化学等，这些课程将帮助你理解生物系统的结构和功能。
计算机科学基础：
涉及编程语言（如Python、R等）、数据结构和算法、计算机系统原理等，这些知识对于实现生物编程的设计和开发至关重要。
生物信息学：
学习如何利用计算机科学技术来处理生物学数据，包括DNA序列分析、蛋白质结构预测、基因组学等，同时掌握相关的工具和软件，如生物信息学数据库和分析工具。
人工智能与机器学习：
了解机器学习算法、深度学习模型等相关技术，为设计和优化生物编程算法提供帮助。
生物工程：
学习如何设计和构建新的生物系统和生物材料，包括基因工程、合成生物学和系统生物学等领域的基本原理和实践技术。
数学和统计学：
掌握数学和统计学的基本方法，能够进行数据的收集、整理、存储和分析。
实践项目和实验室研究：
通过参与实际项目和实验室研究，运用所学知识解决具体的生物学问题，提升实际操作能力和团队协作能力。
建议在学习过程中，注重理论与实践相结合，多参与相关项目和实验，以加深对生物计算机知识的理解和应用。