在计算机科学的学习中，以下知识领域是非常重要的：
数学基础
离散数学：包括集合论、数理逻辑、图论等，为计算机科学提供坚实的理论基础。
线性代数：在计算机图形学、机器学习等领域有广泛应用，例如矩阵运算在3D游戏和图像处理中起到关键作用。
概率论与数理统计：有助于理解和处理不确定性，在机器学习和数据科学中非常重要。
计算机组成原理
计算机组成原理：了解计算机内部的运作结构，包括硬件指令和实现原则。
计算机系统与结构：更靠近指令和软件，提供计算机系统方面运行的原理和调度原理。
编程语言
编程语言：掌握至少一种编程语言，理解其语法和编程思想，如Java、Python等。
操作系统
操作系统原理：理解操作系统的基本原理和机制，如进程管理、内存管理、文件系统等。
数据结构和算法
数据结构：了解不同的数据结构及其应用场景，如数组、链表、树、图等，以及如何在程序中有效地使用它们。
算法：学习基本的算法及其时间复杂度和空间复杂度分析，如排序、查找、图遍历等。
数据库
数据库原理概论：理解数据库的基本概念、数据模型、查询语言（如SQL）和数据库管理系统（DBMS）。
计算机网络
计算机网络：了解网络协议、网络设备、网络架构和网络安全等方面的知识。
软件工程 （虽然不是计算机科学的核心课程，但也很重要）：软件工程
：学习软件开发的方法论、工程实践和技术，如需求分析、设计模式、测试等。英语
英语：
作为获取最新技术资讯和参与国际交流的工具，英语能力在计算机科学领域非常重要。
建议的学习顺序是：先打好数学基础，然后学习计算机组成原理和操作系统，接着掌握编程语言和数据结构与算法，最后学习数据库和计算机网络。同时，英语能力也需要在日常学习中不断锻炼和提高。