计算机专业背景转入金融行业，有以下几个方向可以考虑：
量化系统开发：
涉及投资交易系统的研发，包括量化策略和算法交易等。这个方向需要较强的编程能力和金融知识，但发展前景和薪资待遇较好。
量化金融：
应用数学、统计和计算机编程技能来解决金融问题，如算法交易、风险管理和投资策略分析。这个方向需要掌握量化交易和风险管理相关的技能。
金融科技：
专注于技术如何改变金融服务行业，包括区块链、人工智能、大数据分析和移动支付等技术在金融中的应用。这个方向需要掌握相关技术并了解金融行业的需求。
金融工程：
结合了金融理论、数学和计算机科学，用于设计和定价金融衍生品、风险管理以及开发交易策略。这个方向需要较好的数学功底和编程能力，就业前景广阔。
数据科学在金融：
利用大数据分析、机器学习和统计建模来分析金融市场、预测市场趋势和优化投资决策。这个方向需要掌握数据处理和分析技能。
计算机科学在金融：
专注于使用高性能计算和算法来解决复杂的金融问题，如期权定价和市场模拟。这个方向需要较强的计算机科学背景和算法设计能力。
信息系统管理：
专注于信息技术在商业环境中的应用，包括金融信息系统的管理和开发。这个方向需要掌握信息系统管理和开发的相关技能。
网络安全与金融：
关注信息技术在金融领域的安全应用，包括网络安全和数据保护等。这个方向需要掌握网络安全相关的知识和技能。
建议
选择方向：根据个人兴趣和技能，选择最合适的方向。例如，如果你对数学和编程有较强兴趣，量化金融和金融工程是很好的选择。
技能提升：无论选择哪个方向，都需要加强金融知识的学习，以弥补专业背景上的不足。
实践经验：积累实际工作经验，如参与相关项目或实习，能够更好地将计算机技能应用于金融领域。
持续学习：金融行业变化迅速，需要不断学习和更新知识，以适应行业的发展需求。
通过以上分析，计算机专业背景转入金融行业有很多机会和挑战，选择合适的方向和不断提升自己的技能是关键。