《代码大全》：
这本书是编程入门的上佳之选，涵盖了编程的诸多方面，从代码风格到调试技巧，特别适合初学者。
《深入理解计算机系统》：
此书从内存管理到并发编程，均有详尽的阐释，适合想要深入探究计算机底层原理的读者。
《算法导论》：
包含了大量的经典算法和数据结构，是学习算法的经典之作。
《Python编程：从入门到实践》：
既适合初涉者，也适用于具备一定经验的程序员。
《HTTP权威指南》：
详细阐述了网络协议和网页开发的各个层面，适合网络开发的学习者。
《计算机网络》：
以自顶向下的方式讲解计算机网络，从应用层开始逐步深入到物理层，语言通俗易懂，非常适合初学者。
《操作系统》：
经典的操作系统入门教材，涵盖了操作系统的各个方面，包括进程管理、内存管理、文件系统等。
《数据结构与算法分析：C 语言描述》：
详细介绍了各种常见的数据结构和算法，并通过 C 语言实现，让读者能够理解理论知识，还能掌握实际的编程技巧。
《计算机组成与设计：硬件/软件接口》：
从硬件和软件的接口角度出发，讲解计算机的组成原理，内容丰富，包括处理器设计、存储器层次结构、I/O 系统等。
《穿越计算机的迷雾》：
从最基本的电学知识开始，带领读者一步一步、从无到有地制造一台能全自动工作的计算机，适合对计算机硬件感兴趣的读者。
《C++从入门到精通》：
详细讲解了C++程序开发需要掌握的知识，分为基础知识、面向对象、高级应用和项目实战四篇，适合C++初学者。
《大数据技术入门到商业实战》：
Hadoop+Spark+Flink 全解析，适合对大数据技术感兴趣的读者。
《C programming language》：
Brian W. Kernighan 和Dennis M. Ritchie 的经典之作，适合学习C语言的初学者。
《算法》（Algorithms） - Robert Sedgewick 和Kevin Wayne 的作品，内容有趣，适合动手练习。
《计算之魂》- 吴军的作品，总结了几乎所有关于算法面试方面的范式，适合想要提升算法水平的读者。
这些书籍涵盖了计算机科学的各个方面，从基础知识到高级应用，适合不同层次的读者。建议根据个人的学习目标和兴趣选择合适的书籍进行深入学习。