类脑计算机学科是一门高度交叉和融合的学科，它结合了生命科学（特别是脑科学）和信息技术的最新研究成果。其核心在于 模拟大脑的信息处理原理，开发新型的处理器、算法和系统集成架构。类脑计算机旨在实现类似于人脑的神经网络连接和大规模脉冲实时通信，从而在多个领域如新一代人工智能、大数据处理和人机交互中展现出极高的效率和准确性。
类脑计算的特点包括：
网络构建：
模拟大脑神经网络的结构和功能，实现神经元之间的大规模互联。
本身特性：
具备自适应性和并行处理能力，能够从经验中学习、适应新情况、理解复杂模式，并进行高级决策和预测。
硬件实现与软件算法：
在硬件实现和软件算法等多个层面进行本质的变革，以提高计算能耗、能力和效率。
类脑计算的研究热点包括相关计算理论与建模、人工神经网络、神经接口和脑机接口等。通过这些技术的研发，类脑智能旨在成为人工智能的终极目标，实现类似人脑的信息处理能力。
建议进一步研究和探索类脑计算在不同领域的应用，以充分发挥其潜力，推动科技的发展。