计算机最难的算法并没有一个统一的标准，因为“最难”这个概念是主观的，并且取决于个人的理解、经验和应用领域。以下是一些被广泛认为比较困难的算法类型和具体算法：
数值计算算法
高斯消元法：用于求解线性方程组，计算复杂度较高，需要大量的矩阵运算。
快速傅里叶变换（FFT）：用于信号处理，将时间域信号转换为频域信号，计算复杂度为O（n log n）。
非数值计算算法
排序算法：如快速排序、归并排序和堆排序，虽然平均时间复杂度为O（n log n），但在最坏情况下的时间复杂度为O（n^2）。
查找算法：如二分查找，需要高效的查找策略和数据结构支持。
动态规划：如背包问题、最长公共子序列问题等，需要解决重叠子问题和最优子结构问题。
复杂问题求解
旅行商问题（TSP）：寻找一条经过所有城市且每个城市只经过一次的最短路径，是组合优化中的经典问题。
图论中的问题：如最短路径问题（Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）、最小生成树问题（Prim算法、Kruskal算法）等。
密码学算法
RSA算法：基于大数分解的计算困难性，用于加密和解密数据。
MD5算法：虽然不再安全，但其计算过程复杂，涉及多次哈希运算。
其他
机器学习和深度学习中的算法：如神经网络的训练过程，涉及大量的矩阵运算和优化问题。
并发编程和并行计算：如并行排序算法、并行搜索算法，需要处理多线程和并发控制的问题。
总的来说，计算机中最难的算法往往涉及多个领域的知识，包括数学、逻辑、数据结构和优化等。掌握这些算法需要深入的理解和实践经验。对于初学者来说，可以从一些经典的算法入手，逐步深入学习和掌握。