计算机专硕适合学习的内容非常广泛，主要包括以下几个方面：
公共基础课程：
包括政治理论、外国语（通常是英语）、数学（根据学校不同，可能是数学一或数学二）。
计算机学科专业基础综合：
涵盖数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络等核心课程。
硕士研究生学位课程：
包括矩阵论、概率论与数理统计、概率论与随机过程、微分方程数值解法、应用泛函分析、数学物理方程、数学建模等。
专业课程：
根据研究方向的不同，学生可以选择高级软件工程、高级计算机网络、高级人工智能、算法设计与分析、软件开发实践、项目管理与实习等课程。
学科交叉课和研究方向课：
与计算机科学相关的其他学科课程，例如计算机图形学、多媒体技术、大数据、网络安全、云计算等特定领域的课程。
非计算机类课程：
可能包括一些与计算机科学应用相关的课程，例如商业智能、数据分析等。
实践环节：
学生通常需要进行实验、项目实践和实习，以提高实际操作能力和解决实际问题的能力。
建议
选择方向：在选择主攻方向时，建议考虑自己的兴趣爱好、能力特点、学校的学科实力、技术发展趋势和人才需求趋势。例如，如果你对人工智能和大数据感兴趣，可以选择这些方向的课程和实践项目。
实践技能：除了理论学习，实践技能的培养也非常重要。可以通过参与项目实践、实习等方式，提高自己的编程能力和解决实际问题的能力。
持续学习：计算机领域技术更新迅速，建议在学习过程中保持对新技术的关注和学习，以适应不断变化的市场需求。
通过以上内容的学习和实践，计算机专硕毕业生将具备扎实的计算机科学理论基础和广泛的技能，能够在多个领域中找到适合自己的发展方向。