自学计算机可能会遇到以下困难：
缺乏扎实的基础知识体系：
计算机科学需要建立在逻辑和原理之上，如果缺乏数据结构、算法等核心基础知识的理解，学习难度会大大增加。
实践不足：
计算机是一门实践性极强的学科，但部分学习者只停留在理论学习阶段，未能通过实际项目来巩固和提升编程技能。
缺乏主动学习和探索精神：
计算机领域知识更新迅速，新技术和新框架层出不穷。如果学习者没有主动学习和探索的习惯，可能会错过许多重要信息，导致学习效果不佳。
无兴趣或缺乏动力：
如果对计算机科学或技术没有真正的兴趣或明确的职业目标，学习过程可能会变得枯燥无味，甚至痛苦。
基础薄弱或缺乏自信：
计算机科学涉及大量基础知识和编程技能，基础薄弱或缺乏自信的学习者在学习过程中可能会感到挫败和痛苦。
不善于逻辑思维或问题解决：
计算机科学需要很强的逻辑思维和问题解决能力，如果在这方面存在困难，学习计算机科学会变得特别具有挑战性。
面对技术迅速变化感到压力：
计算机技术日新月异，新的编程语言、框架和工具不断涌现。如果感到需要不断跟上这些变化，并且对此感到压力，可能会觉得学习过程很痛苦。
学习环境不佳或缺乏支持：
如果缺乏良好的学习环境（如合适的教材、课程或导师），或者没有得到足够的支持和鼓励，可能会感到孤立无援和痛苦。
自学能力不足：
自学计算机需要很强的自制力和时间管理能力，缺乏这些能力的学习者可能会难以坚持学习。
知识结构不全面或缺乏深度：
不少自学者并没有一个清晰的学习路线，导致知识结构欠缺或缺乏深度和系统性，难以达到岗位需求。
沟通交流问题：
自学编程者可能对行业术语、开发流程、工具等内容不熟悉，导致沟通交流方面的问题。
建议
建立扎实的基础：从数据结构、算法等基础知识开始，逐步深入，确保对每个概念都有清晰的理解。
注重实践：通过实际项目来应用所学知识，比如编写一些简单的程序或参与开源项目。
主动学习：定期查阅行业动态，学习新的编程框架和技术，保持对新技术的好奇心和探索精神。
寻求帮助：利用在线资源、论坛和社区，与其他学习者交流，寻求帮助和解答。
改善学习环境：创造一个安静、舒适的学习空间，确保有足够的时间和精力投入到学习中。
保持积极态度：尽管自学计算机存在挑战，但保持积极的心态，坚持不懈，最终会取得成功。