羊驼模型（Alpaca Model）是一种 基于机器学习的模型，其名称来源于其开发者斯坦福大学，该模型使用了GPT-3.5生成的52k个指令进行训练，训练费用仅为500美元，但性能与GPT-3.5相当。此外，还有一款名为Vicuna的模型，它有130亿个参数，被称为“小羊驼”，同样是一款聊天机器人。
羊驼模型的逻辑是基于知识蒸馏，即将大型模型的知识转移到小型模型中，以快速达到期望的模型质量，同时减少计算成本。这种模型通常需要高性能的计算资源进行训练和部署，例如使用英特尔的Xeon系列或AMD的Ryzen系列处理器。
需要注意的是，羊驼模型并非一个特定的、广泛认可的模型名称，可能是指多个不同的小型、中型或大型机器学习模型。因此，在讨论羊驼模型时，需要明确具体指的是哪个模型及其应用场景。