在计算机中，图像被视为 数字矩阵。具体来说，图像是由像素点组成的二维数组，每个像素点都有一个对应的数值，通常用来表示灰度或颜色信息。对于灰度图像，每个像素的数值范围是0到255，其中0代表黑色，255代表白色。对于彩色图像，每个像素通常由三个数值表示，分别对应于红、绿、蓝三个颜色通道的强度。
图像以点阵法描述，这意味着图像是通过像素的排列来构建的，每个像素点都是图像的基本单元。图像的分辨率通常以像素每英寸（PPI）为单位来表示，这决定了图像的清晰度和细节表现能力。
此外，计算机中的图像还可以根据其性质不同分为不同的类型，如矢量图和位图（也称为栅格图）。矢量图使用数学公式来描述图像，可以无限放大而不失真，而位图则是以像素矩阵的形式存储，适合表现颜色丰富的图像，但在放大时可能会变得模糊。
总结来说，计算机眼中的图像就是由一系列数字（即像素值）组成的二维矩阵，这些数字定义了图像的颜色和亮度信息，并通过像素矩阵的形式进行存储和处理。