数字统计计算机学主要涉及以下课程：
数学基础课程 ：包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学等。计算机科学基础课程：
如计算机原理、人工智能、程序设计基础、面向对象程序设计、数字逻辑电路、电路电子技术、数据结构与算法、WEB程序设计、计算机组成与结构、操作系统、数据库系统原理、编译原理等。
专业方向课程
计算机科学与技术：
高级语言程序设计（C、C++等）、汇编语言程序设计、离散数学、数据结构与算法、计算机组成原理、编译原理、操作系统、面向对象程序设计、计算机网络等。
网络工程：计算机网络与通信、网络操作系统等。
软件工程：软件工程、大数据技术导论、数据采集与处理实践（Python）、Web前/后端开发、统计与数据分析、机器学习、高级数据库系统、数据可视化、云计算技术等。
统计学专业课程：
数学分析、几何代数、数学实验、常微分方程、复变函数、实变与泛函、概率论、数理统计、抽样调查、随机过程、多元统计、计算机应用基础、程序设计语言、数据分析及统计软件、回归分析、可靠性数学、实验设计与质量控制、计量经济学、经济预测与决策、金融数学、证券投资的统计分析、数值分析、数据结构与算法、数据库管理系统、计算机网络系统、系统分析与软件设计等。
实践性教学环节：
包括学年论文、社会调查、生产实习和毕业论文等，一般安排10--20周。
建议：
如果你对计算机科学和技术的核心课程感兴趣，可以选择计算机科学与技术专业。
如果你希望专注于网络相关的技术和应用，可以选择网络工程专业。
如果你对软件开发、大数据分析、人工智能等领域感兴趣，软件工程是一个很好的选择。
如果你对统计学有浓厚的兴趣，希望将统计学与计算机科学结合，那么统计学专业会是一个适合你的选择。