计算机学习微积分的原因主要可以归纳为以下几点：
数学基础：
计算机科学是建立在数学基础之上的，微积分作为数学的一个重要分支，是理解许多计算机科学概念和算法的基础。例如，在算法设计、数据结构分析和优化问题中，微积分提供了一种系统的数学工具和方法。
算法和数据结构优化：
微积分的概念和原理可以帮助程序员更好地理解和分析算法和数据结构的性能，从而优化代码的设计和实现。例如，通过微积分，可以评估不同算法的效率，找到更快、更高效的解决方案。
数值计算和优化：
在编程中，经常需要解决复杂的数学方程、最小化或最大化函数等问题。微积分提供了解决这些数值计算和优化问题的方法，如梯度下降算法和牛顿法，这些方法在机器学习和人工智能中广泛应用。
理解和应用机器学习和人工智能算法：
微积分在机器学习和人工智能中扮演着关键角色。例如，微积分中的最优化理论用于优化目标函数，从而提高机器学习模型的准确性。此外，微积分还涉及到概率和统计，这些概念在数据分析和人工智能中非常重要。
物理模拟和游戏开发：
在物理模拟和游戏开发中，微积分可以用来描述物体的运动和变化过程，从而实现更加真实的物理效果。
图像处理和计算机图形学：
微积分中的级数和逼近概念在计算机图形学中非常有用，可以帮助创建平滑的曲线和表面。
控制系统：
在控制系统中，微积分可以帮助理解和建模系统的动态行为，并提供一种方法来控制和优化系统性能。
算法复杂性分析：
微积分可以帮助分析算法的复杂性，评估其在不同输入情况下的性能，从而设计出更高效的算法。
综上所述，学习微积分对于计算机科学的学生来说是非常重要的，它不仅有助于理解计算机科学的基本概念和算法，还能提高解决实际问题的能力，特别是在算法优化、数值计算、机器学习和物理模拟等领域。