学习计算机专业需要具备一定的数学基础，主要基于以下几个原因：
专业知识需求：
计算机科学的专业知识涉及大量的数学概念和算法，如微积分、线性代数、概率论、图论和离散数学等。这些数学知识帮助计算机专业学生理解和解决复杂问题，是专业学习的基石。
强大的数学处理能力：
计算机科学的核心是用二进制代码实现，数字是基础。具备强大的数学处理能力有助于学生更好地理解计算机的工作原理，并在编程和算法设计中表现出色。
逻辑思维和编程能力：
数学训练有助于提高逻辑思维能力，这在编程中尤为重要。良好的逻辑思维能力可以帮助程序员设计出更高效、更可靠的算法和系统。
算法研究的基础：
对于想要从事算法研究或开发高端计算机系统的人来说，扎实的数学基础是必不可少的。算法研究涉及大量的数学概念和技巧，如优化理论、概率论和统计学等。
跨学科应用：
计算机科学不仅在技术上有广泛应用，在金融、医学、物理等许多领域也有重要应用。在这些领域，数学知识同样起到关键作用。
尽管数学在计算机科学中非常重要，但并不是所有计算机相关岗位都需要极高的数学水平。例如，一些应用级开发岗位，如前端开发、移动终端开发和Web开发，对数学的要求并不高。然而，对于算法研究、系统设计和高性能计算等领域，数学能力则显得尤为重要。
总的来说，数学好对于计算机专业的学生来说是非常有帮助的，尤其是在需要较强逻辑思维、算法设计和系统架构的领域。然而，对于应用开发岗位，数学知识的需求相对较低，但基本的数学理解和思维能力仍然是必要的。