计算机在工厂中的应用非常广泛，可以承担多种角色和任务。以下是一些主要的应用领域和职位：
自动化工程师
负责设计、开发和维护工厂的自动化系统，包括机器人技术、控制系统和数据采集。
智能制造工程师
融合物联网、大数据和人工智能等技术，提高生产效率和降低成本。
软件工程师
开发或维护工厂内部的软件系统，如ERP（企业资源规划）、MES（制造执行系统）和供应链管理软件。
数据分析师
收集、整理和分析工厂产生的数据，优化生产过程、提高设备效率和发现潜在问题。
IT支持或管理员
维护计算机系统、网络设备和安全策略。
技术文档编写员
为设备、流程和技术编写详细的文档。
网络工程师
负责公司网络的设计、搭建、维护和优化等工作。
系统架构师
负责公司的系统架构设计，包括系统拓扑结构、技术选型、性能调优等工作。
数据库管理员
负责公司数据库的设计、维护、备份和恢复等工作。
安全工程师
负责公司的信息安全工作，包括安全策略制定、漏洞扫描、安全防护等工作。
产品经理
负责公司产品的规划、设计、推广和运营等工作。
计算机辅助设计（CAD）
利用计算机绘制工程图纸，进行逻辑模拟，降低产品试制成本，缩短产品设计周期。
计算机辅助制造（CAM）
利用计算机控制设备完成产品制造，生成数控加工程序，提高产品质量和效率。
计算机集成制造系统（CIMS）
集设计、制造、管理三大功能于一体，实现高效、短周期的现代化工厂生产。
科学计算与数值处理
用于科学计算、工程设计、地震预测、气象预报等领域。
过程检测与控制
自动检测工业生产过程中的信号，并进行数据处理。
信息管理（数据处理）
加工、管理与操作数据资料，如企业管理、物资管理、报表统计等。
计算机辅助系统
包括CAD、CAM、CAT等，用于工程设计、产品制造和性能测试。
办公自动化
处理业务、商务，进行数据统计、分析和辅助决策。
自动控制
实现工业生产过程的综合自动化，控制工艺过程和整个工厂的生产。
模式识别
对事件或过程进行鉴别和分类，如文字、声音、图像等。
人工智能
开发具有人类某些智能的应用系统，如计算机推理、智能学习系统、专家系统等。
综上所述，计算机在工厂中的应用涵盖了从设计、制造到管理等多个环节，能够显著提高生产效率和质量，降低成本，并推动工业生产的现代化进程。