类脑计算机芯片有多种称呼，以下是一些具体的例子：
Rain AI的NPU
Rain AI的核心产品是基于神经拟态（Neuromorphic）技术的“类脑”AI芯片——NPU。
IBM的TrueNorth
IBM于2014年发布的类人脑芯片，集成了100万个“神经元”，256个“突触”，4096个并行分布的神经内核，功耗仅70mW。
浙江大学的Darwin Mouse类脑芯片
浙江大学联合之江实验室研制成功的类脑计算机，包含792颗达尔文2代类脑芯片，支持1.2亿脉冲神经元、近千亿神经突触，功耗约350-500瓦。
清华大学的Tianjic
清华大学开发出全球首款异构融合类脑计算芯片，具有多个高度可重构的功能性核，支持机器学习算法和现有类脑计算算法。
这些芯片在设计和功能上有所不同，但都旨在模拟人脑的工作方式，以实现更高效、低功耗的信息处理。根据具体的应用需求和场景，可以选择适合的类脑芯片进行开发和应用。