计算机算力的提升主要依赖于以下几个方面的改进和优化：
硬件升级
更换更强大的处理器：使用更高性能的CPU、GPU或TPU等加速器可以显著提升计算能力。
增加内存容量：大容量的内存可以加快数据处理速度，提高算力。
使用专业的加速卡：如AI加速器、图形处理单元（GPU）等，可以针对特定类型的计算任务提供更高的性能。
软件优化
优化算法：改进算法以提高计算效率，减少计算复杂度。
高效的编程语言和开发框架：选择合适的编程语言和框架可以充分利用硬件资源，提高程序运行效率。
合理利用并行计算技术：通过多线程、多进程或分布式计算，将计算任务分配到多台计算机上同时进行，从而提高整体算力。
分布式计算
将计算任务分配到多台计算机上：通过云计算服务、虚拟机或容器技术，将计算资源集中起来进行大规模并行处理，以提高算力。
云计算
利用云服务提供商的强大算力资源：根据需求进行弹性扩展，按需使用计算资源，从而提高算力。
芯片性能提升
工艺进步：通过更小的制程技术和更高的晶体管密度，提升芯片的性能。
Chiplet封装：将多个芯片模块封装在一起，提高整体性能和可靠性。
架构/微架构创新：设计更高效的计算架构和微架构，提升处理器的运算速度。
资源池化
整合和优化计算资源：通过资源池化技术，将分散的计算资源集中起来，提高资源利用率。
人工智能技术
自动化复杂计算任务：利用AI技术自动化处理大量数据和高复杂度的计算任务，减轻计算资源的负担。
综上所述，提升计算机算力需要从硬件升级、软件优化、并行计算、分布式计算、云计算等多个方面入手，综合考虑芯片性能、算法效率、资源管理和技术创新等因素。