经济统计学计算机考试的内容主要包括以下几个方面：
计算机基础：
学习计算机的基本原理、硬件和软件系统，以及计算机在网络和安全方面的应用。
程序设计：
学习一门或多门编程语言，如Python、R、C++等，掌握基本的编程技巧和算法设计。
数据管理：
学习数据库原理、数据建模和数据库设计，以及数据存储和管理技术。
数据分析：
学习数据挖掘、数据可视化和数据分析方法，掌握如何使用统计软件处理和分析数据。
人工智能与机器学习：
学习机器学习的原理、方法和技术，以及如何在经济统计领域应用这些技术。
此外，对于统计学专业考研，考试通常包括以下科目：
数学基础：高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。
统计学基础：统计学基本概念、统计分布、假设检验、方差分析、多元统计分析、时间序列分析、回归分析等。
经济学基础：宏观经济学、微观经济学等。
信息技术：计算机基础知识、数据库管理、数据挖掘等。
法律法规：国家统计法、统计制度、统计标准等。
英语：听力、口语、阅读、写作。
考试形式通常包括选择题、判断题、计算题、案例分析题等。
建议学生重点掌握编程语言、数据库管理和数据分析等技能，同时也要关注经济学基础知识的巩固，以便在考研和实际工作中能够综合运用。