在计算机科学中，`o（n）` 是 大O符号的一种表示方法，用于描述算法的时间复杂度。它表示随着输入数据量 `n` 的增加，算法的执行时间或所需资源的增长趋势。具体来说，`o（n）` 表示算法的执行时间与输入数据量 `n` 成线性关系，即当 `n` 增大几倍时，算法的执行时间也会增大几倍。
大O符号省略了计算中的常数因子和低阶项，因此它提供了一种比较不同算法性能的相对方法，主要关注输入数据量较大时的行为。
总结：
`o（n）` 是时间复杂度的表示方法，描述算法执行时间与输入数据量 `n` 的关系。
它是一个渐近表示，关注输入值非常大时的算法性能。
`o（n）` 表示算法执行时间与 `n` 成线性关系。