在计算机科学和数据处理领域， Recall（召回率）是一个重要概念，用于衡量模型预测结果的一个指标。它指的是 检索系统能够“回忆”起的细节占系统知道的所有细节的比例。简单来说，召回率衡量的是系统在检索信息时，能够准确返回相关结果的能力。
具体来说，召回率计算公式如下：
\[ \text{Recall} = \frac{\text{检索到的相关结果数}}{\text{系统中所有相关结果数}} \]
高召回率意味着系统在检索时能够找到大部分相关结果，而低召回率则表示系统可能会错过很多相关结果。
此外，在计算机操作系统中，Recall还有另一个含义。例如，在Windows 11中，微软推出了一项名为Recall的功能，它通过定期截取用户屏幕并进行分析，帮助用户快速检索过去操作的信息。这个功能旨在提升用户体验，使用户能够更方便地查找和回忆过去在设备上看到的内容。
希望这些信息对你有所帮助。