大学金融计算机课主要涵盖以下方面的内容：
基础计算机技能：
包括Word、PPT、Excel、Access和Python等办公软件和编程语言的初步学习。
金融相关软件：
需要掌握Excel、EViews、SAS等用于数据处理和分析的软件。
数学和统计学：
微积分、线性代数、概率论与数理统计等是金融学专业的基础数学课程，这些课程对于理解和应用金融模型至关重要。
建模语言：
如R或Matlab，用于实现金融模型。
编程语言：
Java、C++或C等面向对象的编程语言，这些语言在金融工程中应用广泛。
数据库管理：
需要了解SQL以及金融级数据库产品，如MySQL、Oracle等。
数据结构与算法：
数据结构、算法等计算机科学知识对于处理和分析大量金融数据非常重要。
金融工程：
涵盖金融衍生工具、货币银行学、风险管理、计量经济学、数理金融等。
专业英语：
金融英语和商务英语，对于在国际金融市场上工作尤为重要。
实践与应用：
通过课程实习、毕业实习等实践活动，将所学知识应用于实际工作中。
建议学生在学习过程中，注重理论与实践相结合，通过实际项目来巩固和提升自己的技能。此外，也可以根据自己的兴趣和职业规划，选择相关的选修课程，如金融科技、量化交易等，以拓宽知识面和就业渠道。