计算机博弈法是指 通过计算机程序来模拟人类进行棋类游戏或其他策略游戏的行为。它属于人工智能领域的一个重要研究方向，旨在使计算机能够像人类一样进行思考、判断和推理，并作出理性的决策。计算机博弈法不仅包括下棋，还可能涉及打牌、打扑克牌、打麻将等多种游戏。
计算机博弈法的研究内容广泛，涉及算法设计、系统构建、模型建立等多个方面。其中，一些经典的游戏如国际象棋和中国象棋已经有了较长的历史，并且见证了计算机程序从弱到强的发展历程，例如“深蓝”计算机在国际象棋比赛中战胜人类冠军的事件。
此外，计算机博弈法还与机器智能、兵棋推演、智能决策系统等人工智能领域的重要科研基础密切相关。它被认为是人工智能领域最具挑战性的研究方向之一，因其需要解决复杂的决策问题，并在有限的计算资源下作出最优决策。
在编程实现方面，博弈算法需要通过分析各方利益和可能行动，建立数学模型，并通过编程语言来实现算法逻辑。常用的编程语言包括C++、Python等，选择合适的编程语言应根据项目需求和开发团队的经验进行综合考虑。
总的来说，计算机博弈法是一个充满挑战和机遇的研究领域，它不仅推动了人工智能技术的发展，也为我们提供了理解人类思维和行为的新视角。