"GAT"一词具有两个不同的含义，具体如下：
图注意力网络 （Graph Attention Networks, GAT）:
GAT是一种用于处理图结构数据的神经网络模型。它通过注意力机制对邻居节点进行聚合操作，从而自适应地学习不同邻居节点的权重，提高图神经网络模型的表达能力。
General Achievement Test （GAT）:
GAT也是VCE评价程序中的一部分，用于测量学生的校内评价和以前的考试结果，在新加坡奖学金项目SM1考试中，它作为笔试的一部分，评估学生的学习能力、观察能力和解决问题能力。
根据您的需求选择合适的定义。如果您是在讨论人工智能和机器学习领域，那么GAT指的是 图注意力网络。如果您是在讨论教育评价或奖学金项目，那么GAT指的是 General Achievement Test。