计算机读研时，可以根据个人兴趣和职业规划选择不同的研究方向。以下是一些推荐的考研方向及其特点：
人工智能与机器学习
简介：人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的科学。它涉及数学、系统学、控制学、计算机科学、认知科学等多个学科的交叉。
特点：当前最热门的专业之一，与各领域都有交叉，相关会议众多，实验室和工业界实习机会多，对数学能力要求较高。常见的对口岗位包括算法工程师，薪资较高。
软件工程
简介：软件工程专注于软件开发的整个生命周期，包括需求分析、设计、编码、测试和维护。它是一门偏向文科的专业，概念性强，同时也偏工程化，以最终结果要开发一个完整产品为目的。
特点：入行门槛跨度大，薪酬跨度也大，常见岗位有软件运维工程师、软件测试工程师等。
图形学
简介：图形学是研究如何在计算机中表示图形、利用计算机进行图形的计算、处理和显示的相关原理与算法。它主要包含建模、渲染、动画和人机交互等内容。
特点：就业面广，对数学能力要求较高，对算法的空间复杂度和时间复杂度的分析要求很高，对硬件相关的认识要求也很高。
信息安全
简介：信息安全研究信息安全的基本理论和技术，包括网络安全、数据安全、系统安全等方面。
特点：适合从事信息安全领域的研究、开发和管理工作。
计算机网络
简介：计算机网络研究计算机之间信息交换的原理、方法和技术。
特点：适合从事计算机网络工程及相关领域中的系统研究、设计、运行、维护等工作。
数据科学与大数据技术
简介：数据科学与大数据技术主要涉及大规模数据的存储、处理、分析和挖掘。
特点：适合从大规模数据中挖掘有价值的信息，从事数据挖掘、机器学习等工作。
计算机系统结构
简介：计算机系统结构研究计算机硬件和软件的协同设计与优化。
特点：培养计算机系统设计与优化能力，适合成为计算机体系结构和操作系统领域的专家。
建议
选择方向：根据个人兴趣和职业规划选择最感兴趣且未来职业发展前景好的方向。例如，如果你对人工智能和机器学习感兴趣，并且希望在互联网公司或科技企业工作，那么选择人工智能与机器学习方向可能更为合适。
基础课程：无论选择哪个方向，都需要掌握一些基础课程，如《数据结构》、《计算机组成原理》、《操作系统》和《计算机网络》。这些课程是计算机专业的基础和核心，也是大多数高校考研计算机初试的必考科目。
实践技能：除了理论学习，还需要注重实践技能的培养。可以通过参加实验室项目、实习、编程竞赛等方式来提升自己的实际操作能力。
希望这些建议能帮助你更好地选择适合自己的考研方向，并在未来的学习和工作中取得成功。