计算机哲学思想涉及多个方面，包括算法思维、计算主义、信息论、还原论、形式主义和算法本质等。以下是一些主要的计算机哲学思想：
UNIX哲学
简洁性：鼓励使用简洁、精炼的设计和实现方法，避免复杂的解决方案。
单一责任原则：每个模块只负责完成一项特定的功能，提高代码的重用性和可测试性。
模块化：将软件系统划分为独立的模块，每个模块可以独立开发、测试和部署。
透明性：代码应该符合人类的阅读习惯，具有良好的可读性和可理解性。
管道和过滤器：通过串联各种过滤器来解决整个问题，将复杂问题拆解成简单的子问题。
计算主义
计算主义认为认知过程可以归结为计算过程，即“认知=计算”。
这种观点与毕达哥拉斯主义的数学自然观相呼应，追求宇宙的数学和谐性。
信息论
二进制作为一种高度简化和有效的信息编码方式，其双值性质（0和1）使得信息可以以最简单的方式进行存储和传输。
还原论
二进制是物理系统的一种理想化表现，体现了还原论的思想。
形式主义
二进制体现了抽象和形式化的精髓，是计算机科学中形式主义的体现。
算法思维
计算机科学强调通过算法解决问题，算法是一系列有序的操作步骤，能够解决特定问题或完成特定任务。
数学自然观与目的论自然观之整合
计算机科学哲学不仅是对科学思想史上的毕达哥拉斯主义和亚里士多德的有机体论或目的论自然观的继承和发展，还结合了现代计算机技术的特点。
这些哲学思想为计算机科学的发展提供了理论基础和实践指导，帮助人们更好地理解计算机系统的本质和编程实践的原则。