在计算机领域， 没有绝对的“最好用”的技术，因为不同的技术适用于不同的场景和需求。以下是一些建议考虑的关键点和技术方向：
人工智能与机器学习
人工智能（AI）和机器学习（ML）是目前非常热门和有前景的技术领域。它们在数据分析、自动化、智能系统等方面有广泛的应用。学习AI和ML可以为未来职业发展带来巨大的潜力。
大数据技术
随着数据量的爆炸性增长，大数据技术变得越来越重要。学习如何收集、存储、分析和利用大数据，可以为企业和组织带来巨大的竞争优势。
云计算
云计算提供了强大的计算和存储能力，使得用户可以随时随地访问数据和应用。这一技术在各行各业都有广泛的应用，学习云计算可以打开更多的职业机会。
数据挖掘
数据挖掘是从大量数据中提取有价值信息的过程。掌握数据挖掘技术可以帮助企业和组织更好地理解市场趋势和客户需求。
软件开发
软件开发是计算机技术的核心，涵盖了编程语言、数据结构、算法设计与分析等核心课程。学习软件开发可以培养强大的编程能力和问题解决能力。
网络安全
随着互联网的普及，网络安全问题日益凸显。学习网络安全可以保护个人隐私和计算机系统的安全，市场需求大，薪资待遇高。
移动开发
移动应用开发（如Android和iOS应用）是目前非常热门的领域。学习移动开发可以为智能手机和平板电脑提供各种应用。
区块链技术
区块链技术具有去中心化、安全性和透明性等特点，在金融、供应链、医疗等领域有广泛的应用前景。
虚拟现实/增强现实
VR和AR技术在游戏、教育、医疗等领域有广泛的应用前景。学习这些技术可以创造全新的用户体验。
计算机视觉
计算机视觉是使计算机能够“看”和理解图像和视频的技术。它在人脸识别、自动驾驶、智能监控等领域有广泛应用。
建议
选择适合的技术方向：根据个人的兴趣和职业规划，选择最适合自己的技术方向。例如，如果你对数据分析和机器学习感兴趣，那么AI和ML可能更适合你。
持续学习和实践：技术领域变化迅速，持续学习和实践是保持竞争力的关键。通过参加培训课程、阅读相关书籍和论文、参与开源项目等方式，不断提升自己的技能。
关注市场需求：了解当前市场的需求和趋势，选择有前景的技术方向进行深入学习。
最终，选择哪种技术最好用，取决于你的具体需求、兴趣和职业规划。希望这些建议能帮助你做出明智的选择。