计算机科学中学习离散数学的重要性主要体现在以下几个方面：
数学基础：
离散数学是计算机科学的基础课程，它涉及逻辑、集合论、数论、图论等多个数学分支。这些数学知识为计算机科学提供了必要的理论支撑，帮助理解和解决复杂问题。
算法设计：
离散数学为算法设计提供了理论基础。例如，图论中的最短路径算法、最小生成树算法等，以及组合数学中的排列组合、递归等概念，在算法设计中发挥着关键作用。
数据结构：
数据结构是计算机科学的核心内容之一，而离散数学中的集合、图、树等概念是数据结构的基础。掌握这些概念有助于设计出更加高效、合理的数据结构。
数据库与密码学：
在数据库设计中，集合论和关系模型是核心理论；在密码学中，数论和布尔代数等知识被广泛应用于加密和解密算法的设计，保障信息的安全。
人工智能与计算机科学：
离散数学在人工智能领域也有广泛应用，如命题逻辑、布尔代数等在计算机电路设计和程序逻辑中起到重要作用。
科学思维与创新能力：
学习离散数学能够培养学生的抽象思维和严格的逻辑推理能力，为将来参与创新性的研究和开发工作打下坚实的基础。
跨学科应用：
离散数学的应用遍及现代科学技术的诸多领域，如科学计算、信息处理、计算机应用技术等，是计算机科学与技术的核心学科。
综上所述，学习离散数学对于计算机科学的学生来说是非常重要的，它不仅能够提供必要的理论基础，还能培养科学思维和解决问题的能力，为未来的学术研究和职业发展打下坚实的基础。