大学计算机数学课程通常包括以下几类：
高等数学：
这是计算机数学的基础课程，涵盖极限、导数、积分、微分方程等内容。高等数学为计算机算法分析、数据结构等课程提供了重要的理论支持。
线性代数：
这门课程主要研究向量空间、线性方程组、矩阵等内容，是计算机科学领域必修的数学学科之一。
概率论与统计：
这门课程包括概率、统计、随机过程等内容，是计算机领域中常用于机器学习、人工智能等研究方向的数学基础。
离散数学：
这门课程研究离散的数学结构，包括集合论、图论、逻辑、代数等内容。离散数学为算法设计、数据结构和计算理论提供了坚实的理论基础，并在现代计算机应用中发挥着重要作用。
数值计算方法：
这门课程包括插值、数值微积分、矩阵计算等内容，是大多数计算机科学领域必修的数学学科之一。
组合数学：
这门课程研究有限集合的组合和排列，广泛应用于概率论和统计学，是算法设计与分析的重要数学基础之一。
微分方程：
这门课程研究函数的变化率和积分，在计算机科学中用于解决微分方程相关的实际问题。
复变函数：
这门课程研究复变数的性质和应用，在计算机图形学等领域有重要应用。
逻辑与布尔代数：
这门课程研究命题逻辑和布尔代数，是计算机电路设计和程序逻辑的重要基础。
建议学生认真学习和掌握这些课程，因为它们不仅为计算机科学的专业课程提供理论基础，而且在实际应用中发挥着关键作用。此外，学生还应该培养良好的数学思维和解决问题的能力，以便在将来的学习和工作中能够灵活运用这些数学知识。