智能计算机学主要涉及以下方面的知识和技能：
计算机科学与技术：
包括计算机组成原理、操作系统、数据结构、算法等基础知识。
编程语言和软件开发：
学习多种编程语言如Java、Python、C++等，以及软件开发的方法和工具。
数据库和信息管理：
涉及数据库设计和管理、数据挖掘、信息检索等方面的知识和技能。
人工智能：
包括机器学习、自然语言处理、图像识别、智能推荐等方面的知识和技能。
网络与通信：
学习计算机网络的基础知识、网络安全、信息安全等方面的知识和技能。
计算智能：
包括神经计算、演化计算、模糊计算、统计学习理论与SVM、广义计算、非经典计算、免疫计算、蚁群计算、量子计算等。
人机交互和智能系统设计：
学习人机交互设计、智能系统设计、智能控制等方面的知识和技能。
专业实践：
包括程序设计、数据分析、机器学习、数据可视化、大数据综合应用实践、专业实训和毕业设计等。
建议学生在学习智能计算机时，注重理论与实践相结合，掌握多种编程语言和开发工具，能够独立设计和开发计算机应用程序和智能系统，具有较强的创新和解决问题的能力。