计算机思维主要学习以下内容：
逻辑思维：
计算机思维强调使用逻辑来分析和解决问题。学生将学习如何运用逻辑推理来得出结论和解决问题。
抽象思维：
抽象思维是指从具体问题中提取出一般概念和规律，以便更好地理解和处理问题。在计算机科学中，抽象思维尤为重要，因为它允许我们创建模型和算法来表示复杂的现象。
系统思维：
系统思维是指将问题视为一个整体，并考虑其各个部分之间的相互关系和影响。通过系统思维，学生可以更好地理解复杂系统的行为和特性。
算法与程序设计：
学生将学习算法的定义、特性以及设计方法，并掌握编程语言的基本语法和编程技巧，如问题分析、算法设计、程序编写、调试和测试等。
数据结构与算法分析：
数据结构是指数据的组织方式，而算法分析则涉及评估算法的效率和性能。学生将学习常用的数据结构（如数组、链表、树、图等）和算法（如排序、查找、图算法等）。
问题分解：
将复杂问题分解成更小、更简单的子问题，以便更容易理解和解决。这是计算机思维的核心概念之一。
模式识别：
识别和找出问题中的模式、规律和关联，以便在解决问题时能够利用这些信息。模式识别在计算机科学中非常有用，可以帮助我们快速找到问题的解决方案。
系统设计：
学习如何设计计算机系统和软件，包括理解系统架构、组件交互和实现细节。
计算机科学的基本概念：
包括计算机硬件、软件、操作系统、网络、数据库等基本概念。
数学和逻辑概念：
计算机思维涉及许多数学和逻辑概念，如算法分析、数据结构、图论、集合论等。
工程与设计概念：
包括软件工程、系统设计、硬件设计等，这些概念帮助我们将计算机思维应用于实际问题的解决。
通过学习计算机思维，学生不仅能够掌握编程技能，还能够培养解决问题的创新能力和独立思考能力，从而在各种领域都能更有效地解决问题。