计算机专业中一些被认为难度较大的算法包括：
动态规划：
在解决具有重叠子问题的优化问题时，动态规划是一种常用的算法。它需要对问题进行递归分解，并使用记忆化技术避免重复计算。
贪心算法：
贪心算法是一种每次选择局部最优解的算法。它通常用于优化问题，但可能无法得到全局最优解。
分治算法：
分治算法将问题分解为多个独立的子问题，并通过递归求解这些子问题，最后将结果合并。
回溯算法：
回溯算法是一种通过尝试所有可能的解决方案来求解问题的算法。它通常用于求解组合、排列、子集等问题。
深度优先搜索 （DFS）：
DFS 是一种遍历图或树的算法，它从一个节点开始，沿着一条路径尽可能深入，直到无法继续为止。
广度优先搜索 （BFS）：
BFS 是一种遍历图或树的算法，它从一个节点开始，依次访问其所有相邻节点，然后再访问相邻节点的相邻节点，以此类推。
图论算法：
图论算法用于解决与图相关的问题，如最短路径、最小生成树、拓扑排序等。
排序算法：
排序算法用于将一组元素按照特定的顺序进行排列，如冒泡排序、插入排序、快速排序等。
这些算法之所以难，一方面是因为它们的逻辑复杂性和实现难度较高，另一方面是因为它们需要较强的数学基础和编程能力。学习这些算法时，学生需要深入理解其原理，掌握其实现技巧，并能够应用于实际问题中。
建议学生在学习算法时，先从简单的算法入手，逐步掌握复杂算法的原理和实现方法。同时，多做习题和实际项目，以加深对算法的理解和应用能力。