分布式是一种 计算和数据处理的方式，它将计算任务或数据分散到多个计算机或节点中进行处理。这种方式可以提供高性能、高可用性和弹性的计算和数据处理能力，满足不同规模和复杂度的应用需求。分布式系统的设计和实现面临一些挑战，如数据一致性、性能优化、故障处理和调试等，程序员需要具备扎实的分布式系统知识和技能，才能设计和构建可靠和高效的分布式系统。
分布式计算的核心概念包括：
任务分解：
将一个大型的计算任务分解成多个小任务。
任务分配：
将这些小任务分配给多台计算机进行处理。
通过网络连接：
这些计算机或节点通常通过网络连接在一起，以便于协作和通信。
资源共享：
分布式系统中的计算机可以共享硬件、软件和数据等资源，以提高资源利用率和系统性能。
并发操作和独立故障：
分布式系统中的组件可以并发操作，并且一个组件的故障不会影响整个系统的正常运行时间。
分布式计算的应用场景非常广泛，例如大规模数据处理、云计算、分布式数据库、分布式文件系统等。通过分布式计算，可以有效地处理海量数据，提高计算效率，降低单台计算机的压力，并实现系统的高可用性和弹性扩展能力。