数据科学（Data Science，简称DS）的专业课包括以下内容：
数据结构：
研究数据对象及其之间的关系，以及在这些关系上定义的操作。数据结构是计算机科学中的基础课程，用于解决各种计算问题，如搜索、排序、过滤和图形处理等。
计算机组成原理：
介绍计算机硬件的基本组成和工作原理，包括CPU、内存、存储器和输入输出设备等。
操作系统：
研究计算机操作系统的设计和实现，包括进程管理、内存管理、文件系统和设备驱动程序等。
计算机网络：
研究计算机网络的基本原理和协议，包括网络协议、网络设备、网络拓扑结构和网络安全等。
此外，数据科学还涉及以下方面：
统计学：提供数据分析、统计推断和概率论的基础。
机器学习：研究如何通过计算机自动地从数据中学习规律和知识，并实现预测和决策。
数据可视化：研究如何将数据以图形或图表的形式展示，以便更直观地理解数据。
数据库管理：涉及如何有效地管理和维护大规模数据集，包括数据的存储、查询和优化等。
建议学生在学习数据科学时，重点掌握这些核心课程，并结合实际应用进行实践，以提升数据分析能力和解决实际问题的能力。