在撰写计算机领域的SCI论文时，可以选择以下几个方向和内容：
神经网络和相关学习系统
《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》是一个1区期刊，影响因子10.2，主要涉及神经网络和相关学习系统的理论、设计和应用。
计算机视觉
《Pattern Recognition》是一个1区期刊，影响因子7.5，偏向计算机视觉（CV）方向，审稿质量高，录用率也较高。
《Computer Vision and Image Understanding》也是一个不错的选择，主要发表与语音和语言的识别、理解、生成、编码和挖掘相关的原创研究报告，影响因子4.3。
工业信息学
《IEEE Transactions on Industrial Informatics》是一个1区期刊，影响因子11.7，国人占比43%，投稿相对容易，且没有版面费。
专家系统与应用
《Expert Systems With Applications》是一个1区期刊，影响因子7.5，国人占比高，审稿速度快，平均1~2个月，录用率高。
计算方法与工程科学问题
《Computers and Structures》是一个2区期刊，影响因子4.7，主要发表关于计算方法的开发和使用方面的进展，适合毕业或评职称的小伙伴。
其他计算机科学领域
《Applied and Computational Mathematics》是一个权威的计算机领域SCI期刊，影响因子4.711，审稿周期短，审稿质量高。
《Journal of Field Robotics》是一个2区期刊，影响因子8.3，主要涉及机器人学。
《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》是一个2区期刊，影响因子8.9，主要涉及计算机信息系统。
《Machine Learning》是一个3区期刊，影响因子7.5，主要涉及人工智能。
写作建议
创新性：选择前人没有研究过的课题，这样具有创新性的论文会更容易被SCI期刊收录。
数据准备：在写作前，确保有真实可靠的实验数据，这是支撑文章完整论述过程的基础。
论文结构：明确论文的研究问题、研究目标和预期成果，确保论文有明确的研究问题、研究观点、研究结论和读者记忆点。
审稿流程：选择合适的期刊，并了解其审稿周期和录用率，以提高论文发表的成功率。
通过以上建议，可以选择合适的期刊和方向，提高SCI论文的发表成功率。