计算机系的大数据通常指的是 大数据技术与应用专业，这是一个结合了大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术的“互联网+”前沿科技专业。该专业旨在培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法，使他们具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力。
大数据的主要特征包括：
大规模：
数据量巨大，远超传统数据库的处理能力。
高速：
数据流动速度快，需要实时处理和分析。
多样：
数据类型多样，包括结构化、半结构化和非结构化数据。
高价值：
通过对大数据的分析和挖掘，可以发现数据中的价值，为决策提供支持。
大数据技术涉及的专业课程包括数据采集、分析、处理软件，数学建模软件及计算机编程语言等，旨在培养具有跨界知识和数据思维的专业人才。
此外，大数据与云计算密切相关，因为实时的大型数据集分析需要分布式计算框架，如MapReduce，将工作分配给多台计算机进行处理。大数据技术的战略意义在于对含有意义的数据进行专业化处理，通过“加工”实现数据的“增值”。
总的来说，计算机系的大数据专业是一个综合性强、实践性高的专业，旨在培养能够在大数据时代进行高效数据处理和分析的专业技术人才。