计算机视觉工程师是指 利用计算机视觉技术进行图像处理、模式识别、机器学习等工作的专业技术人员。他们通过开发和应用计算机视觉算法，实现对图像和视频的自动分析、识别和理解。这一职位要求从业者具备扎实的数学基础、编程能力和对计算机视觉算法的深刻理解，同时需要不断学习和掌握最新的技术动态。
计算机视觉工程师的主要职责包括：
算法开发：
设计和开发计算机视觉算法，包括图像处理、特征提取、目标检测、图像分割等。
模型训练与测试：
研究、训练、测试和部署在计算机视觉应用程序中实现的模型。
系统设计与实现：
将计算机视觉算法移植到相关设备平台，实现具有特定功能的机器视觉系统。
软硬件解决方案开发：
开发多传感器融合和跟踪系统，以及物体检测和识别的软硬件解决方案原型。
团队协作与沟通：
与其他工程师密切合作，利用视觉信息构建硬件和软件来解决问题或执行特定任务。
计算机视觉工程师通常需要掌握的技能包括：
良好的C/C++编程能力
熟练使用Matlab、Python等编程语言
熟悉线性代数、微积分、概率论和统计学等数学基础
具备较强的学习能力和应用能力
为人正直、诚实，善于沟通，观察敏锐
随着人工智能和机器学习技术的不断发展，计算机视觉工程师在自动驾驶、安防监控、医疗影像分析、智能制造等领域具有广阔的应用前景。