计算机专业的高等数学课程通常包括以下内容：
微积分：
包括极限、连续性、导数、微分、积分、级数等概念及其计算方法。
线性代数：
涵盖矩阵理论、向量空间、线性变换等。
常微分方程：
研究函数的变化率及其解法。
数理逻辑：
涉及逻辑推理和布尔代数，对编程和算法设计有重要影响。
离散数学：
研究离散结构和算法，与数据结构和算法紧密相关。
概率统计：
用于处理不确定性，在机器学习和人工智能中尤其重要。
此外，具体的学习内容还可能包括：
函数与极限：包括函数的概念、性质，极限的定义、计算方法等。
导数与微分：导数的定义、求导法则、高阶导数，微分的概念和运算。
中值定理与导数的应用：如罗尔定理、拉格朗日中值定理等，以及利用导数研究函数的单调性、极值、凹凸性等。
不定积分：不定积分的概念、基本积分公式、换元积分法、分部积分法等。
定积分：定积分的定义、性质、计算，定积分的应用（求面积、体积等）。
多元函数微积分：多元函数的概念、偏导数、全微分，多元函数的极值等。
重积分：二重积分、三重积分的概念、计算及应用。
曲线积分与曲面积分：对弧长的曲线积分、对坐标的曲线积分、格林公式等，以及曲面积分。
无穷级数：数项级数的敛散性判别，幂级数、傅里叶级数等。
建议学生认真掌握这些内容，因为高等数学的学习有助于培养学生的逻辑思维和分析问题的能力，为学习计算机专业课程，尤其是算法和数据结构打下坚实的基础。同时，数学建模也是计算机专业的一个重要应用领域，学生可以通过数学工具来解决实际问题。