计算机数据结构主要学习以下内容：
存储结构和逻辑结构
存储结构是数据在计算机中实际的存在形态，如顺序存储和链式存储。
逻辑结构是程序人员需要的数据形态，如线性表、树、图等。
基本数据结构
线性表：包括顺序存储结构和链式存储结构，以及线性表的基本操作和应用。
栈和队列：包括基本概念、顺序存储结构和链式存储结构，以及它们的应用。
数组：包括顺序存储结构和链式存储结构，以及特殊矩阵的压缩存储。
树与二叉树：包括树的概念、二叉树的定义及其主要特征，以及二叉树的存储结构和基本操作。
图：包括图的存储及基本操作，如图的邻接矩阵和邻接表表示法。
散列表：包括散列表的存储结构、基本操作和应用。
高级数据结构
高级树结构：如二叉搜索树、红黑树、B树等。
图的高级算法：如最短路径算法（Dijkstra算法、Floyd算法）、最小生成树算法（Prim算法、Kruskal算法）等。
字符串处理：如正则表达式、字符串匹配算法等。
数据结构与算法的关系
数据结构是算法设计的基础，不同的数据结构适用于不同的算法。
学习数据结构有助于设计出高效的算法，解决复杂的计算问题。
数据结构的实现与应用
数据结构的实现：使用C/C++、Java等编程语言实现各种数据结构。
数据结构的应用：在数据库系统、操作系统、编译程序等领域中的应用。
算法分析
学习如何评估算法的效率，包括时间复杂度和空间复杂度分析。
掌握常见的算法优化技巧，如递归、动态规划、贪心算法等。
通过学习数据结构，学生可以更好地理解和设计算法，提高编程能力和解决实际问题的能力。数据结构是计算机科学的核心课程，广泛应用于各种计算机系统和软件中。