计算机抽象源于 实验科学。抽象在计算机科学中也称为模型化，它涉及在思维中对同类事物去除其现象的、次要的方面，抽取其相同的、主要的方面，从而从个别中把握一般，从现象中把握本质。这个过程在构造可能的算法、数据结构和系统结构等模型时使用。
具体来说，抽象在计算机科学中的应用包括：
数据采集方法和假设的形式说明：
在构建模型时，需要明确数据采集的方法和对问题的假设。
模型的构造与预测：
通过抽象，可以构造出系统的模型，并对其进行预测和分析。
实验分析：
对模型进行实验分析，验证其有效性和可靠性。
抽象的结果通常表现为概念、符号和模型，这些都可以帮助人们更好地理解和处理复杂的系统。
此外，抽象在计算机科学中还有以下重要性：
简化复杂性：通过抽象，可以将低层次的复杂性隐藏起来，提供更高层次的理解和控制。
提高可重用性：抽象的概念和模型可以在不同的系统中被重用，提高了软件开发的效率。
促进模块化：抽象使得系统可以被分解为独立的模块，每个模块负责特定的功能，便于管理和维护。
综上所述，计算机抽象源于实验科学，并通过模型化帮助人们更好地理解和处理复杂的计算问题。