美国本科计算机科学与技术专业的课程设置通常包括以下几个方面：
基础课程
数学课程：微积分、离散数学、线性代数等，培养学生的数学思维和分析问题的能力。
编程基础课程：C++、Java、Python等编程语言的学习与应用，让学生掌握编程基本概念和技术。
计算机组成原理：介绍计算机硬件和体系结构的基础知识，包括数字电路、处理器结构、存储器体系结构和输入输出系统。
核心课程
数据结构与算法：重点介绍数据结构和算法的概念和实现，包括数组、链表、栈、队列和树等数据结构，以及排序、搜索和图算法等算法。
计算机网络：研究计算机网络的基本原理、网络协议和网络通信。
操作系统：介绍操作系统的基本原理，包括进程管理、内存管理、文件系统和设备驱动等。
数据库系统：涵盖数据库设计和管理的基本原则，包括关系数据库的概念、范式、查询语言（如SQL）以及数据库优化和安全方面的知识。
软件工程：教授软件开发的过程和方法，包括项目管理、需求分析、设计模式、编码规范以及软件测试和调试等关键技能。
人工智能：学习机器学习、数据挖掘、自然语言处理和计算机视觉等人工智能相关的知识和算法。
网络安全：介绍计算机网络的基本原理，并讲解网络攻击和防御的基本概念和技术。
选修课程
学生可以根据自己的兴趣选择选修课程，如高级算法设计、人工智能高级课程、网络安全高级课程、数据科学、机器学习、游戏设计等。
实践课程
通过项目实践、实习或实验室工作，学生可以将所学知识应用于实际项目中，获得实践经验。
跨学科课程
一些学校可能还提供计算机科学与电子工程、物理、数学等其他学科的交叉课程，以拓宽学生的知识面。
建议
选择课程：根据个人兴趣和职业规划选择合适的课程，如对人工智能感兴趣的学生可以选择更多人工智能相关的课程。
实践经验：尽可能多参与实践项目，通过实践来巩固和应用所学知识。
持续学习：计算机科学是一个快速发展的领域，学生应该保持学习的热情，不断跟进最新的技术和发展趋势。