选择数据更新系统时，需要考虑多个因素，包括性能、可靠性、可扩展性、安全性以及特定应用场景的需求。以下是几种适合频繁数据更新的系统：
MySQL
类型：关系型数据库管理系统（RDBMS）。
特点：广泛使用，具有良好的性能和可靠性，支持事务处理，确保数据的一致性和完整性。
PostgreSQL
类型：关系型数据库管理系统（RDBMS）。
特点：功能强大，支持复杂的数据操作和查询语言，具有高度的可扩展性和灵活性，提供高级的并发控制机制。
Oracle Database
类型：关系型数据库管理系统（RDBMS）。
特点：企业级数据库，广泛用于大规模数据和高并发访问，具有强大的事务处理和并发控制能力，提供高级的数据复制和故障恢复功能。
MongoDB
类型：面向文档的NoSQL数据库。
特点：适合存储和处理半结构化数据，具有高度的可伸缩性和灵活性，能够轻松应对频繁的数据更新，支持分布式部署和自动故障恢复。
Apache Cassandra
类型：分布式NoSQL数据库。
特点：特别适合处理大规模的数据写入操作，采用分布式架构和无中心节点的设计，实现高吞吐量和低延迟的数据更新，支持数据的多副本复制和自动故障恢复。
Linux操作系统
特点：开源、稳定、安全，适用于各种任务，如Web服务器、数据库服务器、文件服务器等。常用的Linux发行版有Ubuntu、CentOS、Debian等。
Windows Server操作系统
特点：适用于Windows环境下的应用，如ASP.NET开发、Active Directory等，具有较好的用户界面和与Windows桌面系统良好的兼容性。版本有2019、2016、2012等。
FreeBSD操作系统
特点：类Unix的开源操作系统，具有高度的可靠性和稳定性，以及良好的性能，适用于高性能服务器，特别是网络服务器。FreeBSD还可以用于虚拟化环境和网络安全应用。
建议
对于需要处理大规模数据和高并发访问的应用，可以选择Oracle Database或MongoDB。
对于需要复杂查询和事务处理的应用，可以选择MySQL或PostgreSQL。
对于需要高可用性和分布式部署的应用，可以选择Cassandra。
对于服务器升级和维护，可以根据具体需求选择Linux或Windows Server。
根据具体的应用场景和需求，选择最合适的系统可以确保数据更新的效率和可靠性。