理论计算机知识是指 关于计算和计算机械的理论，也称为计算理论或计算机科学的数学基础。它主要包括以下几个方面：
自动机论与形式语言理论：
研究计算模型和计算能力的理论基础，包括有限状态自动机、正则表达式、上下文无关文法等。
程序理论：
研究程序的性质、结构和行为的数学基础，包括程序语义、程序验证、程序变换等。
形式语义学：
研究程序语言的意义和解释的理论，包括模型论语义学、指称语义学、操作语义学等。
算法分析和计算复杂性理论：
研究算法的正确性、效率和可行性，包括时间复杂度、空间复杂度、可计算性理论等。
数学的一个分支：
理论计算机科学是数学的一个分支，其概念、结果和方法都必须以数学的形式严格定义和证明。
计算机技术、信息技术及其他应用的发展产生的新问题：
如机器学习理论、编码理论等。
与其他学科的交叉：
理论计算机科学处在计算机科学与其他基础学科交叉的前沿，如物理学、生物学、经济学、社会学等。
这些理论为计算机科学提供了坚实的数学基础，并指导着实际应用中的算法设计、系统优化和新问题的解决。掌握这些理论对于计算机专业人士来说至关重要。